资源信息

Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能（完整版） – 499元

资源目录

第10章 评价分类结果

第11章 支撑向量机SVM

第2章 机器学习基础

第4章 最基础的分类算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

第14章更多机器学习算法

第3章 Jupy奄r Notebook,numpy

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第9章逻辑回归

第7章 PCA与梯度上升法

第8章 多项式回归与模型泛化

ISLR Seventh Printing.pdf

Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release) -O’reilly (2016).pdf

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